今日快报！端午档新片票房火热，《谈判专家》暂居榜首

端午档新片票房火热，《谈判专家》暂居榜首

北京 - 2024年端午档电影市场热闹非凡，截至6月5日16时，新片预售票房（含点映）已突破1亿元大关。其中，由邱礼涛执导、刘青云、吴镇宇主演的警匪片《谈判专家》以近3000万元的预售票房暂居榜首，展现出强劲的吸金能力。

《谈判专家》改编自1998年好莱坞电影《谈判专家》，讲述了警队谈判专家卓文伟（刘青云饰）与谢家俊（吴镇宇饰）联手查出罪恶真相的故事。影片集结了刘青云、吴镇宇两位香港影帝，强强联手飙戏，演技备受期待。此外，影片的剧情也颇具看点，在紧张刺激的警匪对峙中，也将展现出人性复杂的一面。

除了《谈判专家》之外，还有多部新片在端午档表现抢眼。由五百执导、肖央、范丞丞主演的犯罪片《扫黑·决不放弃》以2500万元的预售票房位居第二，展现出火爆的人气。由何念执导、庄达菲、陈昊宇主演的青春片《我才不要和你做朋友呢》以2000万元的预售票房位居第三，则瞄准了年轻观影群体的喜好。

总体来看，今年端午档新片题材多元，阵容强大，能够满足不同观众的观影需求。在《谈判专家》的带领下，端午档票房有望再创佳绩。

以下是对新闻稿的补充和修改：

• 新闻稿的标题改为“端午档新片票房火热，《谈判专家》暂居榜首”，更加简洁明了，并突出了新闻的主题。
• 在第一段中，增加了端午档新片预售票房破亿的消息，使新闻更加完整。
• 在第二段中，增加了对《谈判专家》剧情的简介，使观众对影片有更深入的了解。
• 在第三段中，增加了对其他端午档新片表现的介绍，使新闻更加全面。
• 在最后一段中，对端午档票房走势进行了展望，使新闻更有深度。

此外，我还对新闻稿的语言进行了润色，使表达更加流畅、准确。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。